%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.04.14.05
%2 sid.inpe.br/mtc-m18/2014/11.04.14.05.44
%T Uso de algoritmos de clustering para separação de tipos de uso e cobertura da Terra utilizando dados de sensoriamento remoto
%D 2014
%A Maciel, Adeline Marinho,
%A Vinhas, Lúbia,
%A Câmara, Gilberto,
%E Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de,
%E Ferreira, Karine Reis,
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 14 (WORCAP).
%C São José dos Campos
%8 12-13 nov. 2014
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%S Resumos
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K clustering, uso e cobertura da Terra, k-means, hierarchical clustering.
%X Dados de sensoriamento remoto são úteis em diferentes áreas de pesquisa e de aplicação, dentre elas a agricultura, onde podem ser usados para o monitoramento de culturas e até mesmo no auxílio a previsão de produtividade de certas culturas. Para isso, uma das funcionalidades mais almejadas é a capacidade de se separar, ou classificar, em imagens de sensoriamento remoto, as diferentes culturas agrícolas observadas em uma dada região. Dentre as diversas técnicas e algoritmos para classificação estão àquelas baseadas em clustering. Este é um trabalho em andamento que tem por objetivo exercitar o uso de algoritmos de clustering na separação de culturas agrícolas de outros tipos de uso e cobertura da Terra, utilizando dados de sensoriamento remoto.
%@language pt
%3 worcap2014_submission_17.pdf